课程目录
视频评论
0、个人简介和课程说明
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1、影像组学初相见
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2、Python准备
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3、Python语言基础
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4、NUMPY基础
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5、PANDAS基础
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6、影像准备
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7、影像组学特征提取
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8、影像组学特征数据预处理
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9、影像组学特征降维
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10、影像组学建模
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10-1-part1-分类决策树理论
21:43
10-1-part2-分类决策树实践
11:29
10-2-part1-回归决策树理论
06:04
10-2-part2-回归决策树实践
10:45
10-3-part1-随机森林分类器理论
19:06
10-3-part2-随机森林分类器实践
18:09
10-4-part1-逻辑回归理论
18:35
10-4-part2-逻辑回归实践
12:11
10-5-part1-SVM理论
16:54
10-5-part2-SVM实践
10:40
10-6-part1-朴素贝叶斯分类理论
19:39
10-6-part2-朴素贝叶斯分类实践
18:59
10-7-part1-无监督学习K-Means理论
08:11
10-7-part2-无监督学习K-Means实践（上）
02:33
10-7-part3-无监督学习K-Means实践（下）
06:58
10-8-part1-从梯度提升算法到XGBoost 理论
16:59
10-8-part2-从梯度提升算法到XGBoost 实践
05:11
11、深度学习探秘 ☆
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12、Final Code
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13、补遗与更新
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